Problem
어떤 상태였나
커피 봉투는 내용물이 채워지면서 부풀거나 접히고, 봉투마다 형태가 일정하지 않습니다. 검사 대상인 아로마 밸브와 제조 년월일 표기는 형태가 계속 바뀌는 유연한 표면 위에 있어, 고정된 규칙이나 템플릿 매칭으로는 안정적으로 검출할 수 없었습니다.
Approach
어떻게 바꿨나
룰 기반 대신 딥러닝 기반 검사로 접근했습니다. 다양하게 변형된 봉투 이미지를 학습시켜, 봉투가 부풀거나 접혀 형상이 달라져도 아로마 밸브의 정상 부착 여부를 안정적으로 판별하고 제조 년월일 표기를 확인하도록 했습니다.
무겁고 고가인 프레임워크 대신 합리적인 딥러닝 라이브러리를 선택해 도입/운영 비용을 최소화했습니다.
Result
무엇이 달라졌나
형상 변형이 심한 유연 포장에서도 아로마 밸브 부착 여부와 제조 년월일 확인을 자동화해 식품 추적성을 확보했습니다. 약 2주 만에 개발을 완료해 양산 라인에 성공적으로 적용했습니다.
결과 요약
형상 변형 패턴 딥러닝 검출 / 2주 단기 개발 / 저비용 구현